台达LOYTEC智能照明系统荣获英国工业与交通照明大赏

【小结】总之，台达通照作者提出了简单而巧妙的策略来构建一个机械稳健的纳米级MOF层修饰的非对称SPE。

（数据库地址：智能照明http://retractiondatabase.org/RetractionSearch.aspx?）每年撤稿的绝对数量有所增加，但增速已经放缓。因此，系统Science和撤稿观察设计了两套衡量标准，允许对各国家进行一致的比较。

欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，荣获投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP。这些撤稿通常是由于不当行为，英国交而不是错误。前贝尔实验室德国物理学者舍恩（HendrikSchön），工业撤稿32篇。

中国学者继Nature后再遭Science撤稿，台达通照10月9号东南大学、台达通照中国地质大学（武汉）团队宣布撤稿撤回7月10日在Science上发表的一篇关于燃料电池固态电解质的论文，这也是中国科研团队第一次被Science撤稿。智能照明但只看撤回论文的数量是有误导性的。

系统阿诺德研究员所采取的十分积极主动的处理方式也得到了Science的肯定与感谢。

撤稿率最高的国家是伊朗和罗马尼亚，荣获伊朗每10000已发表论文中就有14篇被撤回。英国交机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

那么在保证模型质量的前提下，工业建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，工业目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。然后，台达通照为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。

然后，智能照明采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，系统来研究超导体的临界温度。